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Institut für Patientensicherheit

Patientensicherheit WortwolkeDas Institut für Patientensicherheit (IfPS) ist das erste universitäre Institut in Deutschland, das sich explizit dem Thema Patientensicherheit in Forschung und Lehre widmet. Das Institut hat seine Tätigkeit am 1. Januar 2009 aufgenommen und wurde bis 2017 durch eine Stiftungsprofessur des Aktionsbündnis Patientensicherheit e.V. (APS) unterstützt.
Das interdisziplinäre Team besteht aus Psycholog*innen, Ärzt*innen, Pflege- und Gesundheitswissenschaftler*innen.
 

 

Aktuelles am Institut für Patientensicherheit

17.03.2025

Am 27. März nimmt das IfPS am zweiten Netzwerktreffen der Qualitäts- und Risikomanagement-Teams der Universitätskliniken am Universitätsklinikum Münster teil. Prof. Dr. Matthias Weigl wird über aktuelle Herausforderungen im Qualitäts- und Risikomanagement sprechen.

17.03.2025

Vom 26. bis 28. März nimmt das IfPS am EbM Kongress in Freiburg teil. Larissa Brust und Yannick Blum präsentieren drei Beiträge aus zwei Projekten, PEPS-II und einer systematischen Übersicht zur Patientensicherheit in onkologischen Versorgungsübergängen.

16.03.2025

Am 13. und 14. März fand die Jährestagung der Gesellschaft für Qualitätsmanagement in der Gesundheitsversorgung (GQMG) in Hamburg statt. Dr. Nikoloz Gambashidze nahm am Workshop zur Analyse der Patientendokumentation teil und präsentierte „Trigger-Tools zur Überwachung und Verbesserung der Patientensicherheit: Grundlagen, Varianten, Anwendungen“ und stellte dabei das ObsTT-Projekt des IfPS vor.


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Tel: +49 228 287-13783
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Neuste Publikationen

  • Weigl, M., & Wenderott, K. (2024). Versorgungsforschung zum Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Gesundheitsversorgung. In Pfaff et al. (Hrsg.) Versorgungsforschung: Theorien–Methoden–Praxis (pp. 583-594). Springer: Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-42863-1_43
  • Koch A, Brust L, Weigl M. Barriers and Facilitators of Patient Engagement Activities to Improve Patient Safety in Healthcare Organizations: A Delphi-Based Expert Survey. Risk Manag Healthc Policy. 2024 Dec 19;17:3217-3226. https://doi.org/10.2147/RMHP.S489522
  • Marsall M, Hornung T, Bäuerle A, Weiss ME, Teufel M, Weigl M. Coping difficulties after inpatient hospital treatment: validity and reliability of the German version of the post-discharge coping difficulty scale. J Patient Rep Outcomes. 2024 Nov 5;8(1):125. https://doi.org/10.1186/s41687-024-00806-9.
  • Peters, S., Marsall, M., Hasenberg, T., Jahre, L. M., Niedergethmann, M., Teufel, M., & Bäuerle, A. (2024). Acceptance of Digital Discharge Management Interventions Among Patients After Bariatric Surgery: A Cross-Sectional Study. Safety, 10(4), 91. https://doi.org/10.3390/safety10040091.
  • Wenderott K, Krups J, Zaruchas F, Weigl M. Effects of artificial intelligence implementation on efficiency in medical imaging-a systematic literature review and meta-analysis. NPJ Digit Med. 2024 Sep 30;7(1):265. https://doi.org/10.1038/s41746-024-01248-9. PMID: 39349815; PMCID: PMC11442995.
  • Monaca, C., Weigl, M., Pfaff, H., Hammer, A., Patient involvement in patient safety measures: the impact of demographic and socioeconomic factors – a scoping review. J Public Health (Berl.) (2024). https://doi.org/10.1007/s10389-024-02340-w
  • Raab C, Gambashidze N, Brust L, Weigl M, Koch A. Motivation for patient engagement in patient safety: a multi-perspective, explorative survey. BMC Health Serv Res. 2024 Sep 11;24(1):1052. https://doi.org/10.1186/s12913-024-11495-x. PMID: 39261814; PMCID: PMC11391733.
  • Brust L, Schmidt-Wolf I, Weigl M. The impact of patient engagement on patient safety in care transitions after cancer treatment: Protocol for a systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2024 Aug 27;19(8):e0307831. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0307831. PMID: 39190692; PMCID: PMC11349088.
  • Brust, L., Koch, A. & Weigl, M. Safety first? Sicherheitsrelevante Ereignisse aus Patientenperspektive. Präv Gesundheitsf (2024). https://doi.org/10.1007/s11553-024-01147-7.
  • Burtscher MJ, Koch A, Weigl M. Intraoperative teamwork and occupational stress during robot-assisted surgery: An observational study. Appl Ergon. 2024 Aug 14;121:104368. https://doi.org/10.1016/j.apergo.2024.104368. Epub ahead of print. PMID: 39146909.
  • Weigl M, Lifschitz M, Dodt C. Key factors for sustainable working conditions in emergency departments: an EUSEM-initiated, Europe-wide consensus survey. Eur J Emerg Med. 2024 Jul 19. https://doi.org/10.1097/MEJ.0000000000001159. Epub ahead of print. PMID: 39012362.
  • Ansmann L, Nöst S, Körner M, Auschra C, Bal R, Böddeker M, Bode I, Braithwaite J, Breidenbach C, Coors M, Demirer I, Exworthy M, Harst L, Heuser C, Hoffmann J, Köberlein-Neu J, Krajic K, Maniatopoulos G, Mannion R, Möhler R, Pfaff H, Rieger MA, Rind E, Helge Schnack MA, Anke Wagner MA, Weigl M, Wensing M, Wiig S, Wild E, Wilhelm H, Wirtz M, Götz K. Navigating the Future of Organisational Health Services Research in Germany and beyond: a Position Paper. Gesundheitswesen. 2024 Jul 22. English, German. https://doi.org/10.1055/a-2308-7384. Epub ahead of print. PMID: 39038484.
  • Bäuerle A, Marsall M, Niedergethmann M, von Feilitzsch MF, Frewer AL, Skoda EM, Pouwels S, Hasenberg T, Teufel M. Adherence to Dietary Behavior Recommendations Moderates the Effect Between Time Since Metabolic and Bariatric Surgery and Percentage Total Weight Loss. Obes Surg. 2024 Jun 18. https://doi.org/10.1007/s11695-024-07359-2. Epub ahead of print. PMID: 38890217.
  • Gambashidze N, Marsall M, Schmiedhofer M, Blum K, Roesner H, Strametz R, Weigl M. Development and validation of a short clinical risk management implementation (Short CRiMI) questionnaire. Z Evid Fortbild Qual Gesundhwes. 2024 May 17:S1865-9217(24)00082-5. https://doi.org/10.1016/j.zefq.2024.04.003. Epub ahead of print. PMID: 38762346.
  • Geiger, S., Esser, A.J., Marsall, M. et al. Association between eHealth literacy and health outcomes in German athletes using the GR-eHEALS questionnaire: a validation and outcome study. BMC Sports Sci Med Rehabil 16, 117 (2024). https://doi.org/10.1186/s13102-024-00902-9
  • Marsall M, Hornung T, Bäuerle A, Weigl M. Quality of care transition, patient safety incidents, and patients' health status: a structural equation model on the complexity of the discharge process. BMC Health Serv Res. 2024 May 3;24(1):576. https://doi.org/10.1186/s12913-024-11047-3. PMID: 38702719; PMCID: PMC11069201.
  • Marsall M, Dinse H, Schröder J, Skoda EM, Teufel M, Bäuerle A. Assessing Electronic Health Literacy in Individuals With the Post-COVID-19 Condition Using the German Revised eHealth Literacy Scale: Validation Study. JMIR Form Res. 2024 Apr 25;8:e52189. https://doi.org/10.2196/52189.
  • Roesner H, Blum K, Gambashidze N, Schmiedhofer M, Weigl M, Strametz R. Determinants influencing implementation of clinical risk management – Qualitative results of a national survey among clinical risk managers in Germany (KHaSiMiR21). Journal of Patient Safety and Risk Management. 2024;0(0). https://doi.org/10.1177/25160435241240831
  • Marsall M, Weigl M, Schmiedhofer M, Blum K, Rösner H, Strametz R, Gambashidze N. Strategien des Entlassmanagements in deutschen Allgemeinkrankenhäusern : Deutschlandweite Befragung von Verantwortlichen des klinischen Risikomanagements [Discharge management strategies in German general hospitals : A nationwide survey of professionals responsible for clinical risk management]. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2024 Mar 1. German. https://doi.org/10.1007/s00103-024-03846-0
  • Marcus HJ, Ramirez PT, Khan DZ, Layard Horsfall H, Hanrahan JG, Williams SC, Beard DJ, Bhat R, Catchpole K, Cook A, Hutchison K, Martin J, Melvin T, Stoyanov D, Rovers M, Raison N, Dasgupta P, Noonan D, Stocken D, Sturt G, Vanhoestenberghe A, Vasey B, McCulloch P; IDEAL Robotics Colloquium. The IDEAL framework for surgical robotics: development, comparative evaluation and long-term monitoring. Nat Med. 2024 Jan;30(1):61-75. http://doi.org/10.1038/s41591-023-02732-7. Epub 2024 Jan 19.
  • Wenderott K, Krups J, Luetkens JA, Weigl M. Radiologists' perspectives on the workflow integration of an artificial intelligence-based computer-aided detection system: A qualitative study. Appl Ergon. 2024 Feb 1;117:104243. http://doi.org/10.1016/j.apergo.2024.104243. Epub ahead of print. PMID: 38306741.
  • Wenderott K, Krups J, Luetkens JA, Gambashidze N, Weigl M. Prospective effects of an artificial intelligence-based computer-aided detection system for prostate imaging on routine workflow and radiologists' outcomes. Eur J Radiol. 2024 Jan;170:111252. http://doi.org/10.1016/j.ejrad.2023.111252. Epub 2023 Dec 6. PMID: 38096741.
  • Kaltenegger HC, Marques MD, Becker L, Rohleder N, Nowak D, Wright BJ, Weigl M. Prospective associations of technostress at work, burnout symptoms, hair cortisol, and chronic low-grade inflammation. Brain Behav Immun. 2024 Feb 1;117:320-329. http://doi.org/10.1016/j.bbi.2024.01.222. Epub ahead of print. PMID: 38307447.
  • Tlili MA, Aouicha W, Gambashidze N, Ben Cheikh A, Sahli J, Weigl M, Mtiraoui A, Chelbi S, Said Laatiri H, Mallouli M. A retrospective analysis of adverse events reported by Tunisian intensive care units' professionals. BMC Health Serv Res. 2024 Jan 16;24(1):77. http://doi.org/10.1186/s12913-024-10544-9. PMID: 38229159; PMCID: PMC10790372.
 
 
 
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